Portifólio – Prof. Fernando de Souza Bastos
Professor Associado do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa (UFV), orientador do PROFMAT e do PPESTBIO, com doutorado em Estatística pela UFMG. Atua em Modelos de Regressão, Seleção Amostral, Delineamento de Experimentos, Big Data, R, relatórios dinâmicos e visualizações.
Pesquisa
Minhas linhas de pesquisa e interesses são Modelos de Heckman, Inferência Assintótica, Aplicações em Ciências Agrárias e Educação Estatística.
Publicações selecionadas
- DOI: 10.1080/02664763.2020.1780570
- https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2020.12.007
- https://doi.org/10.31496/rpd.v25i50.1746
Notícias & eventos
Assessoria acadêmica (extensão)
Apoio metodológico a projetos acadêmicos e de extensão (planejamento experimental, análise estatística em R e relatórios reprodutíveis), conforme diretrizes institucionais.
Planejamento & DoE
Amostragem, experimentos fatoriais, blocos, parcelas subdivididas e poder amostral.
Solicitar orientação acadêmicaModelagem & Inferência
Heckman (clássico/robusto), regressões e GLMs; ajuste, diagnóstico e interpretação.
Solicitar orientação acadêmicaR & Reprodutibilidade
Pipelines em R, relatórios automatizados (R Markdown/Quarto) e Shiny/learnR.
Ver material interativoFormação & Mentorias
Capacitação para equipes: inferência, visualização, boas práticas e reprodutibilidade.
Solicitar orientação acadêmicaAtendimentos seguem as normas da UFV para servidores em Dedicação Exclusiva e, quando aplicável, tramitam via fundação de apoio e/ou projetos de extensão.
Casos & Resultados
- Agrárias: Modelo Heckman para viés de seleção em dados de campo → estimativas não viesadas e melhor poder preditivo.
- Educação: Delineamento de experimento educacional com medidas repetidas → ganho de aprendizagem quantificado.
- Relatórios reprodutíveis: pipeline em R com geração automática de PDFs e dashboards → economia de tempo da equipe.








