Portfólio – Prof. Sebastião Martins Filho

Apresentação

Sebastião Martins Filho possui graduação em Agronomia, mestrado e doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa, além de pós-doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais e pela Università di Bologna, na Itália. Atualmente é Professor Titular do Departamento de Estatística da UFV.

Atua em Agronomia e Ciências Agrárias em geral, com ênfase em Análise de Sobrevivência, Biometria, Métodos Estatísticos e Modelagem Estatística aplicados a problemas de pesquisa em experimentação, genética, melhoramento, sementes, produção vegetal, florestas e áreas correlatas.

Análise de Sobrevivência Biometria Estatística Bayesiana Modelagem Estatística Ciências Agrárias

Formação acadêmica

Pós-doutorado: Estatística — Università di Bologna, Itália, 2015.
Pós-doutorado: Estatística — Universidade Federal de Minas Gerais, 2008.
Doutorado: Genética e Melhoramento — Universidade Federal de Viçosa, 1998.
Mestrado: Genética e Melhoramento — Universidade Federal de Viçosa, 1991.
Graduação: Agronomia — Universidade Federal de Viçosa, 1988.
Especializações: Matemática e Estatística, Universidade Federal de Lavras; Tecnologia de Sementes, Universidade Federal de Pelotas.

Pesquisa e áreas de atuação

Análise de sobrevivência

Modelos não paramétricos, paramétricos e semiparamétricos aplicados a dados censurados, germinação, mortalidade, riscos competitivos e eventos em Ciências Agrárias.

Métodos estatísticos e biometria

Desenvolvimento, avaliação e aplicação de metodologias estatísticas para situações em que métodos usuais não são suficientes.

Estatística Bayesiana

Modelagem Bayesiana aplicada a crescimento, experimentação, seleção genômica, modelos com censura e análise de dados complexos.

Planejamento e análise de experimentos

Aplicações em produção vegetal, melhoramento, sementes, florestas, fitotecnia e manejo, com foco na interpretação estatística de dados experimentais.

Projetos e temas recentes

2025 — atual: Avaliação rápida e não destrutiva da qualidade de sementes de ipê-roxo por espectroscopia de infravermelho próximo e análise discriminante multivariada.
2024 — atual: Avaliação da germinação de sementes de Jacarandá-da-Bahia utilizando análise de sobrevivência paramétrica.
2023 — atual: Análise de sobrevivência com riscos competitivos em tempo contínuo e discreto.
2022 — atual: Estudos de associação genômica ampla aplicados à análise de sobrevivência, com dados simulados e censura.
2021 — atual: Análise de sobrevivência para avaliação de variáveis edafoclimáticas no desenvolvimento de florestas nativas e plantadas.

Atuação institucional

Além das atividades de ensino, pesquisa e orientação, o currículo registra participação em funções administrativas e acadêmicas relevantes, incluindo a chefia do Departamento de Estatística, a coordenação do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria e a presidência da comissão responsável pela criação do Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria da UFV.

Docente permanente: Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.
Orientação: mestrado, doutorado e supervisão de pós-doutorado.
Gestão acadêmica: ex-chefe do Departamento de Estatística e ex-coordenador do PPESTBIO.
Revisão científica: atuação como revisor de periódicos como Scientia Agricola, Cerne, Pesquisa Agropecuária Brasileira, Revista de Ciências Agrárias e Acta Scientiarum. Agronomy.

Publicações selecionadas

Influence of soil physicochemical variables on soybean yield across different soil profiles. Multi-Science Journal, 2026.
Do the elaiosome and seed coat color affect the seed quality of Mabea fistulifera Mart? Journal of Seed Sciences, 2025.
Bayesian implementation of Skew-Normal distributions for experimental error in the description of pepper growth. Brazilian Journal of Biometrics, 2025.
Parametric time-to-event analysis to evaluate the germination of faba bean and lentil seeds. Brazilian Journal of Biometrics, 2025.
Genomic prediction using the lmekin function from the coxme R package. Acta Scientiarum. Agronomy, 2024.
Non-parametric survival analysis in seed germination of forest species. Journal of Seed Sciences, 2024.
Rooting of forest species mini-cuttings: an application of non-parametric survival analysis. New Forests, 2023.
Survival Analysis of the Green Lacewing, Chrysoperla externa, Exposed to Neem-Based Products. Agriculture, 2023.

Ensino

Graduação — EST 105: Iniciação à Estatística

Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Regressão linear simples e correlação amostral. Introdução à teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância: qui-quadrado, F e t.

Graduação — EST 220: Estatística Experimental

Testes de hipóteses. Testes F e t. Contrastes. Princípios básicos da experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais e em parcelas subdivididas. Regressão linear. Correlação.

Pós-graduação — EST 620: Estatística Aplicada

Conceitos básicos em estatística. Testes de significância. Contrastes. Princípios básicos de experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais. Análise de grupos de experimentos. Experimentos em parcelas subdivididas e em faixas. Modelos de regressão linear e polinômios ortogonais.

Pós-graduação — EST 638: Análise de Sobrevivência

Conceitos básicos. Funções de interesse. Métodos não paramétricos, paramétricos e semiparamétricos para dados de sobrevivência. Modelos de regressão, riscos proporcionais, modelo aditivo de Aalen, censura intervalar, dados grupados e análise de sobrevivência multivariada.

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Departamento de Estatística

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