Portfólio – Prof. José Ivo Ribeiro Júnior
Prof. José Ivo Ribeiro Júnior
Professor Titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa, com atuação na graduação, na pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria e na Pós-Graduação Lato Sensu em Gestão da Produção. Sua trajetória integra métodos estatísticos, planejamento e análise de experimentos, controle estatístico da qualidade, análise multivariada e aplicações em melhoramento genético, processos produtivos e ciências agrárias.
Apresentação
O Prof. José Ivo Ribeiro Júnior possui graduação em Agronomia, mestrado e doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Antes de sua atuação docente na UFV, trabalhou na EPAMIG e na Perdigão Agroindustrial, em atividades relacionadas ao melhoramento genético. Atualmente é Professor Titular do Departamento de Estatística da UFV e orientador do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.
Pesquisa
Sua produção acadêmica articula estatística experimental, controle estatístico da qualidade, análise multivariada e métodos estatísticos aplicados. O conjunto de seus trabalhos contempla desde delineamentos experimentais, superfícies de resposta, gráficos de controle e Seis Sigma até aplicações em melhoramento vegetal, processos industriais, alimentos, ciências agrárias e modelagem de dados experimentais.
Formação acadêmica
- Doutorado em Genética e Melhoramento — Universidade Federal de Viçosa, 1995.
- Mestrado em Genética e Melhoramento — Universidade Federal de Viçosa, 1991.
- Graduação em Agronomia — Universidade Federal de Viçosa, 1988.
Áreas de atuação
- Planejamento e análise de experimentos;
- Controle estatístico da qualidade;
- Análise multivariada;
- Métodos estatísticos aplicados ao melhoramento genético;
- Modelos biométricos;
- Simulação de experimentos;
- Seis Sigma, gráficos de controle e melhoria de processos.
Livros e materiais técnicos
- Métodos estatísticos aplicados à melhoria da qualidade, 2ª edição, Editora UFV, 2022.
- Métodos estatísticos aplicados ao controle da qualidade, Editora UFV, 2013.
- Análises estatísticas no Excel — guia prático, 2ª edição, Editora UFV, 2013.
- Guia prático para utilização do SAEG, 2008.
- Análises estatísticas no SAEG, 2001.
Publicações selecionadas
- One-step Hydrothermal Liquefaction and Catalytic Upgrading of Wastewater-Grown Microalgae for Potential Sustainable Aviation Fuel Precursors, 2026.
- Drought effect on spectral response and burn assessments in tropical environments, 2026.
- Sensibilidades do Teste de Esfericidade de Bartlett e do Índice de Kaiser-Meyer-Olkin sobre a Adequação da Matriz de Correlações para a Análise de Fatores, 2025.
- Influences of double interaction effects on main effects and experimental errors in latin square design, 2025.
- Consistencies of the capability indices based on the normal probability distribution, 2023.
- Performance of simple linear regression analysis under a randomized complete block design, 2023.
- Performance of Principal Components Estimation Method on the Quality of Factor Analysis without and with Varimax Rotation, 2023.
- Probabilidade do alarme verdadeiro no gráfico de controle CUSUM tabular, 2021.
- Monitoramento de processo seis sigma por gráficos de controle de Shewhart, 2015.
Atuação acadêmica e institucional
Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria
Atua como professor e orientador no Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria da UFV, com contribuição em temas ligados à estatística experimental, controle da qualidade, análise multivariada e métodos aplicados.
Pós-Graduação Lato Sensu em Gestão da Produção
Também atua como professor e orientador no Programa de Pós-Graduação Lato Sensu em Gestão da Produção do Departamento de Engenharia de Produção e Mecânica da UFV.
Experiência profissional anterior
Antes de sua trajetória docente na UFV, trabalhou na EPAMIG e na Perdigão Agroindustrial, em atividades relacionadas ao melhoramento genético.
Ensino
Ensino de Graduação
- EST 220 — Estatística Experimental 4(4-0). Testes de hipóteses. Testes F e t. Contrastes. Princípios básicos da experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas: testes de Tukey, Duncan e Scheffé e t. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais e em parcelas subdivididas. Regressão linear. Correlação.
- EST 430 — Controle Estatístico da Qualidade e de Processos 4(4-0). Coleta e qualidade dos dados. Ferramentas básicas. Medidas e modelos de confiabilidade. Cartas de controle. Amostragem. Normas para amostragem. Amostragem em produção contínua. Uso de análise de variância e da regressão. Metodologia de superfície de respostas. EVOP — Operação Evolutiva.
Ensino de Pós-Graduação
- EST 622 — Estatística Experimental 4(4-0). Testes e pressuposições em análises de dados. Classificação de fatores e variáveis. Experimentos e análise de dados. Análises alternativas.
- EST 629 — Estatística Computacional. Uso de softwares para análise estatística de dados experimentais. Obtenção de estatísticas descritivas. Análise de modelos lineares balanceados e desbalanceados. Análise de modelos de regressão lineares e não lineares.
Formação de pessoas
Sua atuação inclui orientação e participação em bancas de mestrado, doutorado e trabalhos acadêmicos, especialmente em temas como controle estatístico da qualidade, estatística experimental, análise multivariada, modelos de regressão e aplicações estatísticas em diferentes áreas do conhecimento.
Materiais disponíveis na web
Em breve.