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Departamento de Estatística – UFV
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Portfólio – Prof. Eduardo Campana

Prof. Eduardo Campana Barbosa
Professor Assistente A — Departamento de Estatística

Professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa (UFV), Doutor em Estatística Aplicada e Biometria pela UFV e atual Coordenador do curso de Bacharelado em Ciência de Dados. Atua em modelos de regressão, análise de séries temporais, análise de dados categóricos, Conjoint Analysis e modelos de escolha discreta/contínuas.

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Apresentação

Eduardo Campana Barbosa possui graduação em Engenharia de Produção e especialização em Ensino de Matemática e Física pelas Faculdades Integradas de Cataguases (FIC/Grupo UNIS). É Mestre e Doutor em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa. Sua trajetória combina formação em engenharia, estatística aplicada, ensino e métodos quantitativos para apoiar a análise, a interpretação e a tomada de decisão baseada em dados.

Modelos de regressão Séries temporais Dados categóricos Conjoint Analysis Modelos de escolha Ensino de Estatística
Formação acadêmica
  • Doutorado em Estatística Aplicada e Biometria — Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil. Tese: Inferência via Bootstrap na Conjoint Analysis. Ano de obtenção: 2018.
  • Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria — Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil. Dissertação: Choice-Based Conjoint Analysis: Um enfoque Bayesiano. Ano de obtenção: 2015.
  • Especialização em Ensino de Matemática e Física — Centro Universitário do Sul de Minas, UNIS/MG, Brasil. Trabalho: Metodologia Box & Jenkins: Uma aplicação em dados de produção de leite cru do estado de Minas Gerais.
  • Graduação em Engenharia de Produção — Faculdades Integradas de Cataguases, FIC/Grupo UNIS, Brasil.
Pesquisa e interesses acadêmicos

Suas atividades acadêmicas concentram-se em métodos estatísticos aplicados, com destaque para modelos de regressão, séries temporais, análise de dados categóricos, estatística Bayesiana e modelos de escolha discreta/contínuas. Parte de sua produção recente está associada à análise conjunta baseada em escolhas, experimentos de escolha discreta e aplicações de séries temporais em problemas econômicos, financeiros, ambientais e educacionais.

Conjoint Analysis & escolha discreta

Estudos com análise conjunta baseada em escolhas, experimentos de escolha discreta, modelos para preferências e avaliação de atributos.

Séries temporais

Aplicações envolvendo previsão, volatilidade, indicadores econômicos, preços, produção e comportamento temporal de variáveis.

Modelagem estatística

Modelos de regressão, análise de dados categóricos, inferência e abordagens probabilísticas para problemas aplicados.

Educação estatística

Uso de métodos estatísticos para compreender preferências dos estudantes e aperfeiçoar estratégias de ensino em Estatística.

Coordenação acadêmica
Bacharelado em Ciência de Dados

Atua como Coordenador do curso de Bacharelado em Ciência de Dados, contribuindo para a organização acadêmica, o acompanhamento pedagógico e a consolidação de uma formação integrada em Estatística, Computação e análise de dados.

Projeto em andamento

Projeto de extensão em andamento que utiliza a metodologia de Análise Conjunta de Fatores Baseada em Escolhas no contexto educacional, buscando identificar atributos e características dos estudantes associados à preferência por diferentes modelos de ensino. A proposta visa gerar subsídios para otimizar o formato das aulas e promover melhorias no ensino de Estatística.
Publicações selecionadas
  • BARBOSA, E. C. Understanding, planning, and analyzing a discrete choice experiment: How to do it? REMark — Revista Brasileira de Marketing, v. 25, p. 1-39, 2026.
  • BELO, L. P.; BARBOSA, E. C.; EMILIANO, P. C.; BATISTA, L. G. Modeling the conditional volatility of arabica coffee prices. SIGMAE, v. 13, p. 138-149, 2024.
  • LACERDA, M. S.; BARBOSA, E. C.; SILVERIO, S.; EMILIANO, P. C. Time series analysis applied to Klabin’s quarterly profits. SIGMAE, v. 13, p. 101-109, 2024.
  • BARBOSA, E. C. et al. Bootstrap Inference for Choice-Based Conjoint Analysis. SIGMAE, v. 13, p. 23, 2024.
  • BARBOSA, E. C. et al. Choice-Based Conjoint Analysis: A Bayesian Approach. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, p. 1-19, 2018.
  • BARBOSA, E. C.; SÁFADI, T.; SILVA, C. H. O.; MANULI, R. C. Metodologia Box & Jenkins: Uma Aplicação em dados de Produção de Leite Cru do Estado de Minas Gerais. Revista do Instituto de Laticínios Cândido Tostes, v. 69, p. 129-139, 2014.
Ensino

Atua no ensino de Estatística para cursos de graduação, contribuindo para a formação estatística de estudantes de diferentes áreas do conhecimento.

Teoria elementar de probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. Distribuição normal. Estatística descritiva. Medidas de posição, dispersão e correlação linear. Noções de regressão linear simples. Testes de hipóteses. Aplicação da análise de variância — classificação simples.

Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Regressão linear simples e correlação amostral. Introdução à teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância: qui-quadrado, F e t.

Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Tópicos gerais de probabilidade. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade. Algumas distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância. Intervalo de confiança. Noções de técnicas de amostragem. Regressão linear e correlação.
Orientações concluídas
  • Camila Cristina Teixeira — Metodologia Gage R&R: uma abordagem de estimação intervalar via método delta multivariado. Dissertação de Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria, UFV, 2022.
  • Carlos Victor Bragatto Prates — Análise de estilo baseada em retornos: um estudo aplicado aos fundos de previdência complementar oferecidos pelo Instituto Agros. Dissertação de Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria, UFV, 2021.
Materiais disponíveis na web

Em breve.

Contato rápido

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