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Portfólio – Prof. Antônio Policarpo Souza Carneiro

Prof. Antônio Policarpo Souza Carneiro

Professor Titular — Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa

Professor Titular desde 2021, atua na graduação e na pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa. É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq — Nível C, professor, membro da Comissão Coordenadora e orientador permanente do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria. Sua atuação concentra-se em modelos mistos, modelos não-lineares mistos, planejamento e análise de experimentos, estatística espacial, biometria e métodos estatísticos aplicados ao melhoramento genético.

Apresentação

O Prof. Antônio Policarpo Souza Carneiro possui doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa, mestrado em Zootecnia pela UFV, graduação em Zootecnia pela UFV e pós-doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria em dois períodos e também exerceu a chefia do Departamento de Estatística.

Pesquisa

Seus trabalhos articulam métodos estatísticos e aplicações em ciências agrárias, especialmente em planejamento experimental, análise de dados com dependência espacial, modelos mistos e não-lineares, crescimento animal e vegetal, melhoramento genético e biometria.

Modelos mistos e não-lineares Curvas de crescimento, estruturas de variância e covariância, dados longitudinais e aplicações em zootecnia e fitotecnia.
Planejamento experimental Delineamentos experimentais, estatística experimental, comparação de tratamentos e análise de experimentos agrícolas.
Estatística espacial Geoestatística, dependência espacial, krigagem, análise de vizinhança e melhoria da precisão experimental.
Melhoramento genético e biometria Métodos estatísticos aplicados ao melhoramento genético animal e vegetal, seleção e avaliação genética.

Formação acadêmica

  • Pós-Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária — Universidade Federal de Lavras, 2012/2013.
  • Doutorado em Genética e Melhoramento — Universidade Federal de Viçosa, 2003.
  • Mestrado em Zootecnia — Universidade Federal de Viçosa, 1999.
  • Graduação em Zootecnia — Universidade Federal de Viçosa, 1997.

Áreas de atuação

  • Modelos mistos;
  • Modelos não-lineares mistos;
  • Planejamento e análise de experimentos;
  • Estatística espacial;
  • Regressão linear e não-linear;
  • Biometria;
  • Métodos estatísticos aplicados ao melhoramento genético.

Projetos e temas recentes

  • Modelos não-lineares mistos para ajuste de curvas de crescimento de frutos de Capsicum annuum L.
  • Modelos estatísticos espaciais aplicados ao melhoramento genético de milho.
  • Modelagem estatística aplicada às ciências agrárias.
  • Rede de pesquisa em Inteligência Artificial aplicada à pecuária digital.
  • Análise de sobrevivência aplicada ao desenvolvimento de espécies florestais e germinação de sementes.

Publicações selecionadas

  • Effectiveness of Storing Medicinal Plant Leaves Under Modified Atmosphere on the Physicochemical Stability and Essential Oil Composition Over Time, 2026.
  • Influence of soil physicochemical variables on soybean yield across different soil profiles, 2026.
  • Bayesian implementation of Skew-Normal distributions for experimental error in the description of pepper growth, 2025.
  • Comparison of Normal, Logistic, Laplace, and Student’s t distributions for experimental error in the Bayesian description of dry matter accumulation in Allium sativum, 2024.
  • Geostatistics and multivariate analysis to determine experimental blocks for sugarcane, 2024.
  • Impact of the Removal of Genotypes on the Formation of Mega-Environments Based on GGE Biplots Analysis, 2024.
  • Correcting experimental data for spatial trends in a common bean breeding program, 2022.
  • Genomic prediction of lactation curves of Girolando cattle based on nonlinear mixed models, 2021.
  • Nonlinear mixed effects models for comparing growth curves for Guzerá cattle, 2020.

Ensino

Ensino de Graduação

  • EST 103 — Elementos de Estatística.
  • EST 105 — Iniciação à Estatística 4(4-0). Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Regressão linear simples e correlação amostral. Introdução à teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância: qui-quadrado, F e t.
  • EST 106 — Estatística I.
  • EST 220 — Estatística Experimental 4(4-0). Testes de hipóteses. Testes F e t. Contrastes. Princípios básicos da experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas: testes de Tukey, Duncan e Scheffé e t. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais e em parcelas subdivididas. Regressão linear. Correlação.

Ensino de Pós-Graduação

  • EST 720 — Estatística Experimental II. Disciplina ministrada no Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.
  • Estágio em Ensino I e II e Seminário, no âmbito da pós-graduação.

Gestão acadêmica e atuação institucional

  • Professor, membro da Comissão Coordenadora e orientador permanente do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.
  • Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.
  • Foi chefe do Departamento de Estatística.
  • Atua como revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais.

Materiais disponíveis na WEB

Em breve.


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