Portfólio – Prof. Antônio Policarpo Souza Carneiro
Prof. Antônio Policarpo Souza Carneiro
Professor Titular desde 2021, atua na graduação e na pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa. É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq — Nível C, professor, membro da Comissão Coordenadora e orientador permanente do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria. Sua atuação concentra-se em modelos mistos, modelos não-lineares mistos, planejamento e análise de experimentos, estatística espacial, biometria e métodos estatísticos aplicados ao melhoramento genético.
Apresentação
O Prof. Antônio Policarpo Souza Carneiro possui doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa, mestrado em Zootecnia pela UFV, graduação em Zootecnia pela UFV e pós-doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria em dois períodos e também exerceu a chefia do Departamento de Estatística.
Pesquisa
Seus trabalhos articulam métodos estatísticos e aplicações em ciências agrárias, especialmente em planejamento experimental, análise de dados com dependência espacial, modelos mistos e não-lineares, crescimento animal e vegetal, melhoramento genético e biometria.
Formação acadêmica
- Pós-Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária — Universidade Federal de Lavras, 2012/2013.
- Doutorado em Genética e Melhoramento — Universidade Federal de Viçosa, 2003.
- Mestrado em Zootecnia — Universidade Federal de Viçosa, 1999.
- Graduação em Zootecnia — Universidade Federal de Viçosa, 1997.
Áreas de atuação
- Modelos mistos;
- Modelos não-lineares mistos;
- Planejamento e análise de experimentos;
- Estatística espacial;
- Regressão linear e não-linear;
- Biometria;
- Métodos estatísticos aplicados ao melhoramento genético.
Projetos e temas recentes
- Modelos não-lineares mistos para ajuste de curvas de crescimento de frutos de Capsicum annuum L.
- Modelos estatísticos espaciais aplicados ao melhoramento genético de milho.
- Modelagem estatística aplicada às ciências agrárias.
- Rede de pesquisa em Inteligência Artificial aplicada à pecuária digital.
- Análise de sobrevivência aplicada ao desenvolvimento de espécies florestais e germinação de sementes.
Publicações selecionadas
- Effectiveness of Storing Medicinal Plant Leaves Under Modified Atmosphere on the Physicochemical Stability and Essential Oil Composition Over Time, 2026.
- Influence of soil physicochemical variables on soybean yield across different soil profiles, 2026.
- Bayesian implementation of Skew-Normal distributions for experimental error in the description of pepper growth, 2025.
- Comparison of Normal, Logistic, Laplace, and Student’s t distributions for experimental error in the Bayesian description of dry matter accumulation in Allium sativum, 2024.
- Geostatistics and multivariate analysis to determine experimental blocks for sugarcane, 2024.
- Impact of the Removal of Genotypes on the Formation of Mega-Environments Based on GGE Biplots Analysis, 2024.
- Correcting experimental data for spatial trends in a common bean breeding program, 2022.
- Genomic prediction of lactation curves of Girolando cattle based on nonlinear mixed models, 2021.
- Nonlinear mixed effects models for comparing growth curves for Guzerá cattle, 2020.
Ensino
Ensino de Graduação
- EST 103 — Elementos de Estatística.
- EST 105 — Iniciação à Estatística 4(4-0). Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Regressão linear simples e correlação amostral. Introdução à teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância: qui-quadrado, F e t.
- EST 106 — Estatística I.
- EST 220 — Estatística Experimental 4(4-0). Testes de hipóteses. Testes F e t. Contrastes. Princípios básicos da experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas: testes de Tukey, Duncan e Scheffé e t. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais e em parcelas subdivididas. Regressão linear. Correlação.
Ensino de Pós-Graduação
- EST 720 — Estatística Experimental II. Disciplina ministrada no Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.
- Estágio em Ensino I e II e Seminário, no âmbito da pós-graduação.
Gestão acadêmica e atuação institucional
- Professor, membro da Comissão Coordenadora e orientador permanente do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.
- Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria.
- Foi chefe do Departamento de Estatística.
- Atua como revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais.
Materiais disponíveis na WEB
Em breve.







