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Departamento de Estatística – Universidade Federal de Viçosa
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Currículo Lattes

Apresentação

Professor Titular de graduação e pós-graduação do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa, MG. Possui Doutorado em Genética e Melhoramento (2003), pela Universidade Federal de Viçosa, e Pós-Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária (2012), pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente é professor e orientador permanente no programa de pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria e Pesquisador nível 2 do CNPq. Principais áreas de atuação: Modelos Mistos e Métodos Estatísticos Aplicados ao Melhoramento Genético, Modelos Não-Lineares Mistos, Planejamento e Análise de Experimentos, Estatística Espacial, Métodos Estatísticos Aplicados e Biometria.

Formação Acadêmica

* Pós-Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica – Universidade Federal de Lavras – MG, 2013;

* Doutorado em Genética e Melhoramento – Universidade Federal de Viçosa – MG, 2003;

* Mestrado em Zootecnia – Universidade Federal de Viçosa – MG, 1999;

* Graduação em Zootecnia – Universidade Federal de Viçosa – MG, 1997.

Áreas de  Atuação e Pesquisa

* Modelos mistos;
* Modelos não-lineares;
* Métodos Estatísticos Aplicados ao Melhoramento Genético;
* Planejamento e Análise de Experimentos.

Ensino

 1. Ensino – Graduação:

* EST 105 – Iniciação à Estatística 4(4-0).
Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Regressão linear simples e correlação amostral. Introdução à teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância: qui-quadrado, F e t.

* EST 220 – Estatística Experimental 4(4-0).
Testes de hipóteses. Testes F e t. Contrastes. Princípios básicos da experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas: testes de Tukey, Duncan e Scheffé e t. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais e em parcelas subdivididas. Regressão linear. Correlação.

2. Ensino – Pós-Graduação:

* EST 722 – Estatística Experimental II  4(4-0).
Delineamento em Blocos Incompletos. Testes Não-Paramétricos. Análise de Covariância. Experimentos Fatoriais Desbalanceados. Modelos com Classificação Hierárquica. Experimentos em Faixas. Análise Conjunta de Experimentos. Análise de Regressão por Polinômios Ortogonais.

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