Apresentação
Professor Associado do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa, com atuação em Métodos Estatísticos.
Formação Acadêmica
* Doutorado em Estatística – North Carolina State University, 2000;
* Mestrado em Genética e Melhoramento – Universidade Federal de Viçosa – MG, 1991;
* Graduação em Agronomia – Universidade Federal de Viçosa – MG, 1988.
Áreas de Atuação e Pesquisa
* Modelos de regressão;
* Análise conjunta de fatores – conjoint analysis e choice based conjoint analysis;
* Análise de dados categorizados;
* Métodos de análise para dados obtidos em análises sensoriais e pesquisas da preferência do consumidor.
Ensino
1. Ensino – Graduação:
* EST 105 – Iniciação à Estatística.
Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Regressão linear simples e correlação amostral. Introdução à teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância: qui-quadrado, F e t.
2. Ensino – Pós-Graduação:
* EST 629 – Estatística Computacional.
Uso de softwares para análise estatística de dados experimentais. Obtenção de estatísticas descritivas. Análise de modelos lineares balanceados e desbalanceados. Análise de modelos de regressão lineares não lineares.
* EST 610 – Probabilidade.
Modelo probabilístico. Variáveis aleatórias. O método jacobiano. Esperança matemática. Função geradora de momento e função característica. Distribuição e esperança condicionais. A lei dos grandes números. Algumas distribuições discretas. Algumas distribuições contínuas. Aplicações à teoria da confiabilidade.
* EST 611 – Inferência Estatística.
Estimação. Quadrados mínimos e outros métodos. Estimação por intervalo. Testes de hipóteses: simples e compostas. Testes de hipóteses referentes às médias. Testes de hipóteses referentes às variâncias. Testes de qualidade de ajuste. Teste da razão de verossimilhança e hipóteses lineares gerais.
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