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Departamento de Estatística – Universidade Federal de Viçosa
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Currículo Lattes

Apresentação

Professor Titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa, com atuação na área de Agronomia e Zootecnia, com ênfase em Biometria e Métodos Estatísticos aplicados às Ciências Agrárias.

Formação Acadêmica

* Pós-Doutorado em Estatística – Universidade de Bologna – Itália, 2015;

* Pós-Doutorado em Estatística – Universidade Federal de Minas Gerais – MG, 2008;

* Doutorado em Genética e Melhoramento – Universidade Federal de Viçosa – MG, 1997;

* Mestrado em Genética e Melhoramento – Universidade Federal de Viçosa – MG, 1991;

* Graduação em Agronomia – Universidade Federal de Viçosa – MG, 1988.

Áreas de  Atuação e Pesquisa

* Estatística aplicada;
* Modelos biométricos;
* Estatística Bayesiana;
* Análise de Sobrevivência;
* Seleção Genômica Ampla

Ensino

 1. Ensino – Graduação:

* EST 105 – Iniciação à Estatística: Conceitos introdutórios. Estatística descritiva. Regressão linear simples e correlação amostral. Introdução à teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Distribuições de variáveis aleatórias discretas e contínuas. Testes de significância: qui-quadrado, F e t.

* EST 220 – Estatística Experimental 4(4-0) I e II. EST103 ou EST105 ou EST106.
Testes de hipóteses. Testes F e t. Contrastes. Princípios básicos da experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas: testes de Tukey, Duncan e Scheffé e t. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais e em parcelas subdivididas. Regressão linear. Correlação.

2. Ensino – Pós-Graduação:

* EST 620 – Estatística Aplicada 4(4-0).

Conceitos básicos em estatística. Testes de significância. Contrastes. Princípios básicos de experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais. Análise de grupos de experimentos. Experimentos em parcelas subdivididas e em faixas. Modelos de regressão linear. Polinômios ortogonais.

* EST 638 – Análise de Sobrevivência 4(4-0) I e II.
Conceitos básicos. Funções de interesse. Métodos não-paramétricos para a análise de dados de sobrevivência.  Métodos paramétricos para a análise de dados de sobrevivência. Modelos de regressão em análise de sobrevivência. Modelos de Riscos Proporcionais. Modelo aditivo de Aalen. Censura intervalar e dados grupados. Análise de sobrevivência multivariada.

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